一种基于Blind Kriging模型和差分进化的电磁结构优化算法

• 作者: 裴进明 郭欣欣 陈晓辉
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电磁结构 优化算法 Blind Kriging 差分进化
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 数据处理与优化学习
• 页码范围: 1694-1700
• 页数: 7页
• 分类号: TN80
• 字数: 3509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2016.11.010

摘要

各类电磁结构日趋复杂,设计自由度不断提升.传统优化算法需要对大量的参数组合进行全波仿真试探,设计效率普遍较低.针对这一问题,提出BK(blind Kriging)模型和差分进化相结合的电磁结构优化算法.相比普通Kriging模型,BK模型通过贝叶斯参数选择算法将影响性能的主要因子加入回归模型,提高对响应的预测精度;依据BK模型的预测结果从每代差分进化种群中选择最优个体执行电磁仿真.由于优化过程中大量的电磁计算转移到快速的BK模型,优化效率得到显著提升.通过一个圆波导多螺钉极化转换器的优化设计,表明该方法的求解质量和收敛速度优于现有算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭欣欣	安徽工程大学电气工程学院	17	32	3.0	5.0
2	裴进明	安徽工程大学电气工程学院	13	38	4.0	5.0
3	陈晓辉	安徽工程大学电气工程学院	14	30	3.0	5.0