数据分析类课程中数学基础知识的温故与知新

• 作者: 艾新波
• 来源期刊: 工业和信息化教育
• 学科: 教育
• 关键词: 数据分析 机器学习 数学基础 温故知新
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 专业与课程建设
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: G642.3
• 字数: 7130字
• 语种: 中文

摘要

数据分析类课程对数学基础的要求相对较高,学生普遍反映存在"数学不够用"的问题.为此,笔者探索出一种数据分析与数学基础融为一体的教学方法.一方面,借数据分析之机,实现抽象数学概念的物化,即通过数据分析有血有肉的内容来重新解读原有数学知识,帮助学生重新温习、透彻理解数学概念和理论;另一方面,乘现代数学之翼,实现数据分析的升华,即通过数学的视角,揭示数据分析不同知识点的本质联系和内在统一性,进而做到数据分析类课程中数学基础知识的温故与知新,提升数据分析类课程的教学质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾新波	北京邮电大学自动化学院	4	41	3.0	4.0