一种基于L0正则化的模糊复原算法

• 作者: 于磊 方帅 曹风云 范东
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: L0正则化 图像复原 盲去卷积 运动模糊 振铃效应
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 254-259
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.01.045

摘要

针对运动模糊问题,借助正则化思想,提出基于L0正则化约束以及自然图像梯度分布的先验模型,给出求取模糊核的复原算法.采用T-smooth技术对图像的梯度进行筛选,提取出有利于模糊信息求解的有效边缘,并使用得到的中间结果修正模糊核,从而求得准确的模糊核和清晰图像,利用双边滤波器抑制图像非盲去卷积过程中引入的振铃效应.实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性,可有效地去除运动模糊和抑制振铃效应,得到高质量的复原结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方帅	合肥工业大学计算机与信息学院	63	1182	20.0	32.0
5	于磊	合肥工业大学计算机与信息学院	10	79	6.0	8.0
6	曹风云	合肥工业大学计算机与信息学院	19	66	5.0	7.0
8	范东	合肥工业大学计算机与信息学院	1	6	1.0	1.0