基于空域自然场景统计的无参考立体图像质量评价模型

• 作者: 王晓东 章联军 马允
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 立体图像质量评价 自然场景统计 双目视觉特性 独眼图 视差图 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 783-788
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.03.783

摘要

针对现有的评价方法大都将图像变换到不同的坐标域问题,提出一种基于空域自然场景统计(NSS)的通用型无参考立体图像质量评价模型.在评价中为了更好地结合人类双目视觉特性,将左右图像融合成一幅独眼图;评价模型首先统计独眼图归一化亮度(CMSCN)系数分布规律,进而对独眼图提取空域自然场景统计特征;其次,统计视差图归一化亮度(DMSCN)系数的分布规律,并对用光流法得到的视差图提取同样的特征;最后,通过支持向量回归(SVR)建立立体图像特征信息与主观评价值(DMOS)之间的关系,从而预测得到图像质量的客观评价值.实验结果表明,该评价模型对立体数据测试库进行评价,其Pearson线性相关系数(PLCC)和Spearman等级相关系数(SROCC)值均在0.94以上;对于非对称立体图像库,PLCC和SROCC值分别接近0.91和0.93.该模型能够很好地预测人眼对立体图像的主观感知.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓东	宁波大学信息科学与工程学院	91	377	9.0	15.0
2	章联军	宁波大学信息科学与工程学院	32	66	4.0	6.0
3	马允	宁波大学信息科学与工程学院	2	8	2.0	2.0