基于改进搜索策略和混沌机制的人工蜂群算法

• 作者: 姚洪曼 秦亮曦 胡盼
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 群智能 人工蜂群算法 搜索策略 混沌变异 函数优化
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 79-84,90
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.06.017

摘要

人工蜂群算法具有较强的探索能力,但是开采能力差、搜索精度低、后期收敛速度慢.针对以上问题,本文提出一种基于混沌机制的人工蜂群算法,在搜索方程中引入历史平均最优解,避免探索和开采能力的失衡;迭代后期,若种群陷入局部极值,采用混沌序列对种群进行变异,以增强算法的开采能力和求解的质量,保持种群的多样性.经过函数测试结果表明,改进后的算法在求解速度和精度上均优于基本ABC算法和其他改进算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦亮曦	广西大学计算机与电子信息学院	43	334	10.0	17.0
2	姚洪曼	广西大学计算机与电子信息学院	2	6	2.0	2.0
3	胡盼	广西大学计算机与电子信息学院	2	6	2.0	2.0