基于超像素联接权模型的视频分割算法

• 作者: 孙焘 陈康睿
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 视频分割 超像素 运动约束 过分割
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 302-306
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.2.063

摘要

视频图像分割是图像处理领域的一个热门问题.在传统分割算法的基础上,提出了一种新的无监督的视频分割算法.该算法采用超像素对运动前景进行表示,定义联接权概念来描述超像素属于同一物体的可能性,并利用当前帧的静态特征与前后帧的关联特征进行联接权计算.为优化超像素间匹配关系的搜索,算法引入了超像素颜色特征匹配约束与运动关联性匹配约束的机制.分别在简单场景和复杂场景进行了视频分割实验,简单场景下,算法保证了较高的召回率与稳定的准确率;复杂场景下,算法完成了人群中单个人的切分.大量实验结果表明,该算法能够实现视频图像的分割,并且能有效解决过分割问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙焘	大连理工大学创新实验学院	35	460	10.0	20.0
2	陈康睿	大连理工大学创新实验学院	1	0	0.0	0.0