基于 Tikhonov 模型的原-对偶算法在图像恢复中的应用

• 作者: 何姣姣 周震 庹谦 陈剑鸣
• 来源期刊: 新技术新工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 图像恢复 Tikhonov 正则化 梯度下降法 原-对偶算法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2736字
• 语种: 中文

摘要

图像在采集、存储、传输以及显示过程中，由于各种因素，往往会造成图像模糊，所以消除图像中的噪声、去除模糊等意义重大。在模糊图像恢复过程中，运用针对 Tikhonov 正则化问题演化来的梯度下降法与原-对偶算法，以及它们改进的算法对模糊图像进行恢复。在这一模型中，正则化参数的选择对图像恢复的效果有很大的影响，选取一个相对合适的正则化参数来平衡拟合项与正则项情况很重要。选定合适的正则化参数后，在 Armijo 准则下应用0.618优选法选择步长，进行梯度下降法以及正则化下的原-对偶算法的计算，对模糊灰度图像进行恢复。使用上述2种方法对模糊图像进行恢复，实验表明，与梯度下降法相较而言，原-对偶算法在图像恢复中效果更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈剑鸣	昆明理工大学理学院	25	47	4.0	6.0
2	庹谦	昆明理工大学理学院	4	0	0.0	0.0
3	何姣姣	昆明理工大学理学院	4	0	0.0	0.0
4	周震	昆明理工大学理学院	2	2	1.0	1.0