复杂光照环境下的车辆检测方法

• 作者: 杨敏 沈家峻 裴明涛 贾云得
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆检测 假设验证框架 复杂光照
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 393-398
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.15918/j.tbit1001-0645.2016.04.011

摘要

提出一种用于复杂光照环境下的车辆检测方法,该方法在传统的假设验证框架下充分利用了先验知识和复杂光照背景下的车辆特征.在假设生成阶段,利用车辆边缘信息与车辆前部形状特征进行拟合来生成假设;在假设验证阶段,使用HOG特征作为描述子,结合SVM分类器完成假设车辆目标的验证识别.实验结果表明在复杂的光照环境中,本文方法能够有效检测出传统方法无法检测的目标,是对正常光照环境下车辆检测方法的有效补充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾云得	北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室	84	1610	24.0	37.0
2	裴明涛	北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室	18	247	8.0	15.0
3	沈家峻	北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室	1	6	1.0	1.0
4	杨敏	北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室	4	16	2.0	4.0