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摘要:
针对复杂光照条件下视觉导引AGV的路径提取问题,提出一种基于光照色彩模型的自适应图像照度分区阈值分割方法.首先研究光照照度与图像亮度分量的关系,通过统计复杂光照条件下的图像色彩分布建立光照色彩模型.其次根据光照色彩模型将导引路径图像划分为不同照度区域.然后在RGB色彩空间对低照度区域进行图像增强以还原路径色彩信息,在高亮光区域对色度分量Cb与Cr进行差分运算以抑制共模照度干扰,最后对不同照度区域分别进行自适应阈值分割.大量实验结果表明,在光照环境中同时存在高反光和暗阴影的运行路面,该路径提取方法具有较强的复杂光照适应性,可显著降低在高反光和暗阴影区域的欠分割及过分割误差,对导引路径的识别率为98%.
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文献信息
篇名 复杂光照条件下视觉导引AGV路径提取方法
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 视觉导引 路径提取 图像处理 阈值分割 光照色彩模型
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 农业装备与机械化工程
研究方向 页码范围 15-24
页数 10页 分类号 TP242
字数 6107字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.10.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 楼佩煌 南京航空航天大学机电学院 165 1587 22.0 30.0
2 武星 南京航空航天大学机电学院 44 435 13.0 19.0
3 张颖 南京航空航天大学机电学院 53 235 8.0 13.0
4 李林慧 南京航空航天大学机电学院 3 8 1.0 2.0
5 何珍 南京航空航天大学机电学院 4 41 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉导引
路径提取
图像处理
阈值分割
光照色彩模型
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农业机械学报
月刊
1000-1298
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大16开
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2-363
1957
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