匹配追踪过程复合熵矩转子故障诊断

• 作者: 崔宝珍 李会龙
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 转子 匹配追踪 奇异值熵 功率谱熵 复合熵差矩
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 168-172
• 页数: 5页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 3923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2016.01.036

摘要

转子系统作为大型机械的核心部件工作环境十分复杂，故障种类多样且其振动信号包含大量噪声，所以特征向量难以有效提取。为此，利用匹配追踪分解对信号进行降噪，然后提取信号的奇异谱熵和功率谱熵作为故障特征，并提出复合熵矩的概念，最终利用复合熵差矩的均值和方差实现对转子故障的诊断和识别。在试验台上模拟并采集四种转子常见的有效故障信号，并以不平衡故障作为目标故障为例进行验证，根据均值和方差最小实现准确诊断，实验结果证明该方法的有效性和实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔宝珍	中北大学机械与动力工程学院	22	109	6.0	9.0
2	李会龙	中北大学机械与动力工程学院	3	23	3.0	3.0