一种改进的Levenberg-Marquardt辨识算法

• 作者: 刘倩 张兰 李泓锦 杨晓冬 马光
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 输出误差系统 Levenberg-Marquardt算法 辅助模型 可变遗忘因子
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1263-1268
• 页数: 6页
• 分类号: TN081|TP13
• 字数: 3593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2016.08.017

摘要

提出一种新的辨识算法对输出误差系统的参数进行辨识.运用Levenberg-Marquardt算法解决高斯牛顿法无法求逆的问题.一般算法中采用系统输出代替未知变量,但是系统输出中带有测量噪声会影响系统辨识算法的精度.为了解决这一问题,引入辅助模型思想,建立辅助模型,用辅助模型输出代替系统中的未知变量.带有固定遗忘因子的辨识算法,收敛速度较慢,预测精度较低.为了解决这一问题,引入基于预测误差的可变遗忘因子,加快算法的收敛速度,提高算法的预测精度.最后,通过仿真证明了本文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马光	北华航天工业学院电子与控制工程学院	20	59	4.0	7.0
2	李泓锦	北华航天工业学院电子与控制工程学院	10	40	4.0	6.0
3	刘倩	北华航天工业学院电子与控制工程学院	7	19	3.0	4.0
4	张兰	北华航天工业学院电子与控制工程学院	7	16	2.0	3.0
5	杨晓冬	北华航天工业学院电子与控制工程学院	13	37	2.0	5.0