ARIMA模型在城市客流聚集风险分析中的应用

• 作者: 张嘉成 杜渂
• 来源期刊: 电信快报
• 关键词: 客流聚集 时间序列 ARIMA
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 智慧应急
• 页码范围: 22-28
• 页数: 7页
• 字数: 2612字
• 语种: 中文

摘要

公众出行安全问题是城市公共安全关注的焦点,高效准确地预测客流趋势至关重要.文章利用时间序列分析,对城市重点区域周边移动基站接入的终端数据建立ARIMA(差分自回归滑动平均)模型.经过验证发现ARIMA模型对未来短时客流数据拟合度较高,可以预测客流的发展趋势,在一定程度上能够为客流聚集风险防控进行提前预警,并为后续的客流管制措施的制定起到数据支撑作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜渂		18	39	4.0	4.0
2	张嘉成		4	8	2.0	2.0