特征模态函数双谱分析在叶片裂纹识别中的应用

• 作者: 姚晓龙 张彬 陆永耕 靳子洋
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 叶片裂纹,特征模态函数,经验模态分解,双谱分析
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 153-156
• 页数: 4页
• 分类号: TP206+.3|TN911.7
• 字数: 2480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2016.01.033

摘要

针对叶片裂纹故障振动信号特征，提出特征模态函数的双谱分析法，首先利用经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）对振动信号进行自适应滤波分解，产生一系列不同时间尺度的特征模态函数（Intrinsic Mode Function，IMF），然后对含有高频信号的高阶IMF分量进行重构，利用双谱提取叶片裂纹的振动信号特征。通过仿真信号和实验分析，验证叶片裂纹产生的高频冲击对叶片振动信号高频部分双谱的影响，证明IMF分量双谱分析的有效性，为风电叶片正常状态监测提供依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆永耕	上海电机学院电气学院	33	52	4.0	5.0
2	靳子洋	上海电机学院电气学院	4	12	2.0	3.0
3	张彬	上海电机学院电气学院	4	12	2.0	3.0
4	姚晓龙	上海电机学院电气学院	2	8	2.0	2.0