基于MRF的SMT焊点区域分割的研究

• 作者: 刘凌霞 宋强 茹蓓
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Gibbs采样 图像分割 马尔可夫随机场 模拟退火 SMT焊点
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 819-823,859
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.05.019

摘要

基于马尔可夫随机场(MRF)图像分割模型，该文提出了一种能够较好分割出表面贴装技术(SMT)焊点区域的分割算法，即基于Gibbs采样的模拟退火算法，并讨论了影响图像分割效果的主要因素，最后将该算法与传统的Gibbs采样算法以及模拟退火算法进行比较。实验结果表明，该算法通过少量人工干预、降低采样维度，从而减少了优化收敛时间，能最快地收敛到全局最优，分割成功率较高，结果较为精确，为进一步的焊点质量分析提供了保证。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘凌霞	安阳师范学院软件学院	25	160	6.0	12.0
2	宋强	武汉理工大学信息工程学院	9	53	3.0	7.0
3	茹蓓	新乡学院计算机科学与信息工程学院	15	46	5.0	6.0