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摘要:
提出一种针对客流量变化进行电梯调度算法实时重规划的方法.建立电梯群控系统仿真模型,运用启发式算法,进行动态实时的局部重规划,实现电梯的动态调度诱导.使电梯检测到乘客流发生变化时,能够尽快调整选择路径.算法对平均等待时间、电梯平均载客时间、电梯能耗和电梯拥挤度进行加权,建立多目标评价函数,以实现节能和乘客体验的均衡统一.
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文献信息
篇名 基于神经网络的电梯调度重规划
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 电梯调度 动态规划 神经网络
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 63-64
页数 2页 分类号 TU857
字数 2104字 语种 中文
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电梯调度
动态规划
神经网络
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
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20434
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106
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35701
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