基于投资者情绪的股票价格及成交量预测研究

• 作者: 彭宛露 田美玉 陈晓红
• 来源期刊: 系统科学与数学
• 关键词: 股票市场预测 情感分析 投资者情绪 搜索指数
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 页码范围: 2294-2306
• 页数: 13页
• 语种: 中文

摘要

基于新浪微博2014年数据,运用情感分析技术构建情绪指数,考察了投资者情绪与股票市场指数的相关性及其预测能力,并通过加入百度指数平台获取的搜索指数,考察了两种指数共同作用的影响.研究结果表明,搜索指数与创业板指收盘价及交易量均呈正相关,情绪指数与创业板指收盘价及交易量均呈负相关:情绪指数对股票价格有预测作用,仅短期影响显著,对股票交易量预测作用不显著;搜索指数对交易量的预测有显著作用,但无法提升股价的预测精准度:当两种指数同时作用时,股价预测精准度得到较大的提升,交易量未能达到预期的改善.研究证明网络信息中蕴含的有效信息可以有助于预测包括股价、成交量在内的市场变量,有助于投资者更好的利用网络中的有效信息进行金融决策行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓红	中南大学商学院	461	11481	55.0	85.0
2	田美玉	中南大学商学院	22	169	8.0	12.0
3	彭宛露	中南大学商学院	3	50	3.0	3.0