一种均匀聚集距离的改进NSGA-Ⅱ算法

• 作者: 卫珍 王宇平 王明昭 王晓丽
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 均匀聚集区间 基尼权重 均匀聚集距离 多目标优化
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 49-54,130
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 5963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2016.03.009

摘要

遗传算法已经在多目标优化问题中得到了广泛应用及深入研究,NSGA-Ⅱ是求解多目标优化问题的代表算法之一,其中聚集距离在收敛性和分布均匀性上均起到了重要作用,但算法没有充分考虑微观的个体本身和宏观的种群整体的作用.为了能更合理地估计区域密度,使所求解集更好更均匀地收敛于Pareto最优边界,笔者基于均匀聚集区间和基尼权重构造了一种均匀聚集距离算子,并基于该算子提出了一种改进的NSGA-Ⅱ算法.最后,通过对6个标准多目标测试问题的实验验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇平	西安电子科技大学计算机学院	128	1633	22.0	34.0
2	王晓丽	西安电子科技大学计算机学院	12	37	4.0	5.0
3	王明昭	西安电子科技大学计算机学院	1	6	1.0	1.0
4	卫珍	西安电子科技大学计算机学院	1	6	1.0	1.0