基于高光谱遥感的玉米叶绿素含量估测模型

• 作者: 史晓亮 吕杰 李崇贵 汪康宁
• 来源期刊: 中国矿业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱遥感 玉米 叶绿素 估测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 405-410
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

运用粒子群优化算法和支持向量机构建叶片尺度玉米叶绿素含量高光谱估测模型,估测玉米叶片叶绿素含量.通过辐射传输模型(PROSPECT)模拟的玉米光谱和所对应的叶绿素含量建立训练数据集;采用粒子群优化算法和支持向量机(PSO-SVM)学习训练数据集,建立研究区实测叶片叶绿素含量估测模型;利用近地高光谱遥感获取的玉米光谱建立验证数据集,将玉米叶片叶绿素含量估测模型运用到验证数据集,估测研究区玉米叶绿素含量.叶绿素含量反演结果的方根误差MSE=76.178 6,叶绿素含量实测值与叶绿素含量估测值的相关系数R2=0.871 2.结果表明:粒子群优化算法和支持向量机构建的反演模型能准确预测玉米叶绿素含量,能够解决小样本玉米采样点情况下叶绿素含量反演问题,可以作为玉米叶绿素含量快速、无损估测的一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李崇贵	西安科技大学测绘科学与技术学院	27	125	7.0	10.0
2	史晓亮	西安科技大学测绘科学与技术学院	26	267	9.0	16.0
3	吕杰	西安科技大学测绘科学与技术学院	17	107	7.0	10.0
4	汪康宁	西安科技大学测绘科学与技术学院	4	37	4.0	4.0