基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提取出道路地面点对于从机载 LiDAR 数据中提取地物有重要意义,论文提出了一种滤波方法提取道路地面点。首先,通过 LiDAR 数据中的道路特征的高程值进行区域分割,保存粗略数据;然后再根据 LiDAR 数据中的反射强度进行第二次滤波,超出反射强度某阈值的点划分为非地面点,剔除此部分点;第三次对已提取出的点进行分析,根据道路点密集的特征剔除周围反射强度符合阈值但形状稀疏的孤立点。实验结果表明该算法对地面点的提取效果较好,具有一定的实用性。
推荐文章
基于监督学习的机载LiDAR点云滤波方法
激光雷达
滤波
SVM
二分类
特征向量
基于LiDAR点云的单棵树木提取方法研究
点云
聚类
单木参数
胸径
基于机载LiDAR点云的电力线自动提取
机载激光雷达点云
电力线提取
渐进概率霍夫变换
基于改进窗口尺寸的LiDAR点云数据滤波
激光雷达数据滤波
数学形态学
窗口尺寸
点云数据
图像处理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于机载 LiDAR 点云的道路点滤波提取方法研究磁
来源期刊 计算机与数字工程 学科 地球科学
关键词 LiDAR 数据 滤波 高程值 反射强度 剔除
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 系统结构
研究方向 页码范围 671-674
页数 4页 分类号 P23
字数 1788字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁磊 湖北文理学院数学与计算机科学学院 33 176 8.0 12.0
2 李武奇 湖北文理学院数学与计算机科学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (53)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
LiDAR 数据
滤波
高程值
反射强度
剔除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导