微博舆情分析中信息转发路径提取方法研究

• 作者: 周红福 张婷婷 李剑 贾璐
• 来源期刊: 信息网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 微博舆情 转发路径 PageRank算法 转发影响力
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 61-68
• 页数: 8页
• 分类号: TP309
• 字数: 4693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1122.2016.04.010

摘要

文章以sina微博为研究对象,分析研究了微博舆情分析中提取微博信息转发路径的方法,并获得在微博信息转发过程中起关键作用的微博用户.系统主要使用网络爬虫框架进行数据采集,采用多账户多线程分布式技术,可以绕过sina微博反爬虫机制的功能,具有较高的稳定性和高效性.在研究转发路径提取方法整个过程中,需要经历爬取微博转发网页信息、提取转发信息、转发信息预处理、构造转发路径树等步骤.通过对微博转发路径信息的提取和组织成树形结构信息,就可以实现在网页中显示微博的转发图.最后通过对PageRank算法的改进,实现了计算用户传播影响力的算法设计,能够快速评估在微博整个转发传播过程中用户的转发影响力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李剑	北京邮电大学计算机学院	44	384	10.0	17.0
2	周红福	北京邮电大学计算机学院	1	7	1.0	1.0
3	贾璐	北京邮电大学计算机学院	1	7	1.0	1.0
4	张婷婷	北京邮电大学计算机学院	3	10	2.0	3.0