采用药效团模型和分子对接方法筛选新型的组蛋白甲基转移酶 G9a抑制剂

• 作者: 刘文强 李国菠 黄露义
• 来源期刊: 西北药学杂志
• 关键词: G9a 药效团 分子对接 抑制剂
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 化学
• 页码范围: 186-189
• 页数: 4页
• 分类号: R914
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2407.2016.02.022

摘要

目的：利用药效团模型和分子对接方法对商业化合物库ChemDiv中的G9a focused‐libraries进行筛选，希望发现新骨架结构的G9a抑制剂。方法首先，使用Discovery studio 3．1软件分别构建基于配体的药效团模型和基于配体‐受体复合物的药效团模型，并根据构建的2个模型再重新定义2个新的药效团模型。然后，构建测试集并测试药效团模型的预测能力。最后，选取最优药效团模型对G9a focused‐libraries进行筛选，对筛选出的化合物使用CDOCKER分子对接进行分析与评价。结果测试结果显示，所构建的药效团模型具有一定的预测能力，通过该药效团筛选得到了2个结构新颖的潜在的G9a抑制剂。结论所构建的药效团模型具有一定的可靠性，虚拟筛选发现的G9a抑制剂还需进一步的实验证明。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文强	四川大学生物治疗国家重点实验室	8	15	1.0	3.0
2	黄露义	四川大学生物治疗国家重点实验室	1	1	1.0	1.0
3	李国菠	四川大学生物治疗国家重点实验室	1	1	1.0	1.0