基于奇异值分解滤波的Prony技术在异步电机偏心故障检测中的研究

• 作者: 张菁菁 王臻
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 偏心故障 奇异值分解 Prony 噪声 分辨率
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 运行与保护
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: TM307
• 字数: 3614字
• 语种: 中文

摘要

针对异步电机偏心故障,提出一种新的利用奇异值分解滤波和Prony结合的检测技术.首先为了抑制背景噪声,对建立的Hankel矩阵进行奇异值分解(SVD),通过对较小奇异值置零滤除信号中的噪声.其次,为了提高检测精度,对滤除噪声后的信号进行Prony检测,准确估算出故障频率、幅值、谐波个数等参数.仿真和试验算例共同表明,SVD-Prony算法克服了传统Prony抗噪性差的缺点,具有快速傅里叶变换无可比拟的高分辨率和强抗噪能力,可在短时数据下达到检测偏心故障的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王臻	华中科技大学电气与电子工程学院	15	54	4.0	6.0
2	张菁菁		11	30	3.0	5.0