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摘要:
针对复杂环境条件下颜色、光照变化和遮挡对目标跟踪算法精度和鲁棒性的影响,论文提出了基于模糊逻辑多特征融合的 SOAMST 跟踪算法。首先,选择颜色特征和 LBP 特征对目标进行建模,并根据模糊逻辑算法调整两种特征在计算目标质心位置和权重图像中的权重;其次,目标被遮挡暂时消失时,根据 SOAMST 算法得到上一帧目标的状态信息,调用粒子滤波算法对目标位置进行预测,可以避免丢失跟踪目标,实现目标连续跟踪。实验表明,论文算法在复杂环境条件下能很好地实现目标跟踪。
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文献信息
篇名 基于模糊逻辑的多特征融合的 SOAMST 跟踪算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 目标跟踪 SOAMST 算法 模糊逻辑 粒子滤波
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 635-637,666
页数 4页 分类号 TP391
字数 2820字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯子亮 四川大学计算机学院 38 406 10.0 19.0
2 薛宾田 四川大学计算机学院 2 7 2.0 2.0
3 刘淑娇 四川大学计算机学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
SOAMST 算法
模糊逻辑
粒子滤波
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
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28
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