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摘要:
在线社交网络是伴随着互联网技术发展产生的,它属于众多复杂网络中的一种.近年来,对于在线社交网络的研究不断深入,研究方向可以细分为网络拓扑特征的分析、虚拟社区划分算法的研究、传播动力学研究、网络采样与重构、网络拓扑识别等.大数据研究的兴起使得在线社交网络的研究更加受到人们的关注.当前,人们的日常生活几乎离不开在线社交网络,也因此每天都会有大量的用户数据产生,分析、利用这些数据可以帮助人们了解自己并创造更多的价值.
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研究思路
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 在线社交网络研究概述
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 在线社交网络 拓扑特征 虚拟社区划分算法 采样 重构 大数据
年,卷(期) 2016,(14) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 12-15,18
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4535字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.14.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘尹平 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
2 王笃会 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
3 任朝阳 南京邮电大学通信与信息工程学院 3 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (49)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
在线社交网络
拓扑特征
虚拟社区划分算法
采样
重构
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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10909
总下载数(次)
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