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摘要:
随着电子商务和媒体社交工具的普及,互联网上充斥着极其丰富的信息资源。商业界、政界和学术界敏感的认识到这些数据的宝贵,大批研究者开始分析抽取这些数据中的信息。情感分类受到研究者们的密切关注,因为有效的情感分析可以引导人们消费、帮助商家改进研究新产品、对社会舆情进行监控等。介绍情感分类的机器学习方法和侧重解决的问题,并对目前情感分类的研究进展进行总结归纳。
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关键词云
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文献信息
篇名 情感分类综述
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 情感分类 情感分析 评价指标 特征选择
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李超男 四川大学计算机学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引证文献  (0)
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2007(8)
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2016(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
情感分类
情感分析
评价指标
特征选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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