语音情感识别研究综述

• 作者: 徐达 赵志华 邢志伟 高庆吉
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 情感语音数据库 情感描述模型 语音情感特征 特征提取 特征降维 情感分类 情感回归
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-13
• 页数: 13页
• 分类号: TP391
• 字数: 9458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201904065

摘要

针对语音情感识别研究体系进行综述.这一体系包括情感描述模型、情感语音数据库、特征提取与降维、情感分类与回归算法4个方面的内容.本文总结离散情感模型、维度情感模型和两模型间单向映射的情感描述方法;归纳出情感语音数据库选择的依据;细化了语音情感特征分类并列出了常用特征提取工具;最后对特征提取和情感分类与回归的常用算法特点进行凝练并总结深度学习研究进展,并提出情感语音识别领域需要解决的新问题、预测了发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢志伟	中国民航大学电子信息与自动化学院	43	139	7.0	10.0
2	高庆吉	中国民航大学电子信息与自动化学院	64	262	9.0	12.0
3	赵志华	中国民航大学电子信息与自动化学院	1	0	0.0	0.0
4	徐达	中国民航大学电子信息与自动化学院	2	2	1.0	1.0