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摘要:
为弥补线性系统与非线性系统间的差异,考虑非线性系统的近似模型-线性参数变化系统的子空间预测控制,此控制器能更贴切地控制非线性系统.采用数据驱动的子空间预测控制策略,构造输入-输出观测数据矩阵来辨识状态空间形式下的马尔科夫参数.利用矢量积算子的数据矩阵表示将来时刻的输出预测值,并以此预测值作用于代价函数.对带有不等式约束的二次代价函数采用并行分布算法来求解其最优值.针对直流电动机在质量分布因素下的线性参数变化系统,采用子空间预测控制器来控制直流电动机.
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文献信息
篇名 线性参数变化系统的子空间预测控制
来源期刊 系统科学与数学 学科
关键词 线性参数变化系统 子空间预测控制 并行分布算法 矢量积
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2151-2163
页数 13页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建宏 中国电子科技集团公司第二十八研究所 16 15 2.0 3.0
2 许莺 中国电子科技集团公司第二十八研究所 17 28 4.0 5.0
3 熊朝华 中国电子科技集团公司第二十八研究所 17 25 4.0 4.0
4 徐欣 中国电子科技集团公司第二十八研究所 5 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性参数变化系统
子空间预测控制
并行分布算法
矢量积
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统科学与数学
月刊
1000-0577
11-2019/O1
16开
北京市中关村东路55号中科院数学与系统科学研究院
2-563
1981
chi
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14544
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