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摘要:
最近几年,计算机和电子商务领域最激动人心的发展,莫过于通过人工智能技术实现了在声音识别、图像识别、无人驾驶、医学诊断、自然语言翻译等领域的突破.机器识别中的神经网络深度学习方法成为学术界和工业界关注的热点.在这一技术的发展推动下,研究人脑的认知和模拟人脑成为美国政府支持的研究对象1.
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堆栈
预训练
探析人工智能深度学习对人类学习的指导作用
人工智能
深度学习
人类学习
学习效率
学习效果
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 深度学习与人脑模拟
来源期刊 中国计算机学会通讯 学科
关键词 深度学习 类脑计算
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 专栏
研究方向 页码范围 55-60
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
类脑计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国计算机学会通讯
月刊
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北京2704信箱
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