非下采样四元数剪切波变换域的图像融合

• 作者: 梁翔宇 段普宏 殷明 褚标
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非下采样四元数剪切波变换 多聚焦图像融合 稀疏表示 改进的空间频率
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 1289-1297
• 页数: 9页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20161003

摘要

目的 由于一些光学镜头聚焦范围的有限性,很难对同一场景中所有物体都清晰地成像在一幅图像中,而将同一场景中的多幅源图像进行融合可以得到一幅全景更加清晰的图像,为了增强融合图像的质量,提出了一种新的非下采样四元数剪切波变换(NSQST)的图像融合算法.方法 首先将源图像经过NSQST分解得到低频子带系数和高频子带系数;其次,对低频子带,提出了一种改进的稀疏表示(ISR)的融合规则;对于高频子带,提出一种改进的空间频率、边缘能量和局部区域相似匹配度相结合的融合规则;最后通过NSQST逆变换得到融合图像.结果 与其他5种融合方法进行对比,本文方法获得了较好的客观指标和视觉效果,其中与NSCT-SR算法相比,本文方法获得的4个客观指标分别提高了3.6％、2.9％、1.5％、5.2％,3.7％、3.7％、3.2％、3.0％和6.2％、3.8％、3.4％、8.6％.结论 通过多聚焦图像进行融合实验,实验结果表明该方法可进一步应用于目标识别、医学诊断等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷明	合肥工业大学数学学院	37	332	12.0	16.0
2	褚标	合肥工业大学数学学院	8	45	4.0	6.0
3	段普宏	合肥工业大学数学学院	7	65	4.0	7.0
4	梁翔宇	合肥工业大学数学学院	5	27	2.0	5.0