基于稀疏相似保持算法的人脸识别

• 作者: 冯海亮 王应健 罗甫林
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 局部保持投影 稀疏图 稀疏相似保持
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: ?模式识别?
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2016.06.004

摘要

鉴于人为选取近邻大小和权重矩阵对局部保持投影(LPP)算法的高维人脸图像特征提取有较大影响，结合稀疏表示原理提出了一种稀疏相似保持(SSP)算法。SSP算法利用稀疏表示，在全局结构中自适应地选取数据间的相似关系，构建非负稀疏关系图，在低维空间中保持高维原始数据的内在稀疏特性不变，能有效地提取出低维鉴别特征。在Extend Yale B、CMU PIE人脸数据库上进行实验，其识别率分别达到了87.35%、90.09%，验证了算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯海亮	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	38	482	11.0	21.0
2	罗甫林	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	16	93	6.0	8.0
3	王应健	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	2	6	2.0	2.0