基于兴趣点匹配的图像检索方法

• 作者: 吕家恪 李佳 江涛
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 特征提取 兴趣点匹配 相似性量度
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 光全息与图像信息处理
• 页码范围: 86-89
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.06.086

摘要

针对传统检索方法的不足,为了提高图像的检索效果,提出一种兴趣点匹配的图像检索新方法.首先采用Harris算子检测出图像的兴趣点,然后以兴趣点为中心,提取其邻域特征构建图像检索的特征向量,并计算图像特征向量之间的相似性进行兴趣点匹配和图像检索,最后采用Corel图像库进行检索性能的仿真测试.结果证明,相对其它图像检索方法,本文方法的查准率和查全率分别大约提高了6％和4％,可以快速、准确检索用户实际感兴趣的图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江涛		10	11	3.0	3.0
2	吕家恪	西南大学计算机与信息科学学院	26	347	13.0	18.0
3	李佳		11	15	3.0	3.0