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融合评论标签的个性化推荐算法
融合评论标签的个性化推荐算法
作者:
廖祥文
林锦贤
王梦恬
陈国龙
魏晶晶
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
评论标签
产品特征
推荐算法
摘要:
传统的推荐算法大都从评论中挖掘用户兴趣或产品特征,然而由于评论形式自由,规则性差,导致从评论中获取有效信息较困难,推荐结果不理想.在电子商务等领域,评论标签作为一种新的评论方式已经被广泛使用.与评论相比,评论标签具有规则性强,信息密度大等特点,因此提出了一种融合评论标签的推荐算法.该算法从评论标签中挖掘用户对产品特征的观点,并利用其构建用户兴趣模型和产品特征模型,然后向用户推荐在他们感兴趣的特征上有较高评价的产品.与传统推荐算法进行对比,实验结果表明,融合评论标签的算法能有效地提高用户的覆盖率,并提升推荐算法的准确性.
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文献信息
篇名
融合评论标签的个性化推荐算法
来源期刊
计算机科学与探索
学科
工学
关键词
评论标签
产品特征
推荐算法
年,卷(期)
2016,(10)
所属期刊栏目
人工智能与模式识别
研究方向
页码范围
1429-1438
页数
10页
分类号
TP391
字数
8329字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1673-9418.1509076
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈国龙
福州大学数学与计算机科学学院
120
1286
19.0
32.0
2
林锦贤
福州大学数学与计算机科学学院
42
220
8.0
13.0
3
廖祥文
福州大学数学与计算机科学学院
26
144
7.0
11.0
4
魏晶晶
福州大学数学与计算机科学学院
7
45
4.0
6.0
5
王梦恬
福州大学数学与计算机科学学院
1
18
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2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
评论标签
产品特征
推荐算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-9418
CN:
11-5602/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-560
创刊时间:
2007
语种:
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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