基于模糊熵改进的直方图匹配算法研究

• 作者: 孙玉秋 张龙涛
• 来源期刊: 西南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 对比度 直方图匹配 模糊数学 模糊熵 图像增强
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 124-129
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13718/j.cnki.xdzk.2016.04.019

摘要

以模糊数学为基础,提出了一种基于最大模糊熵改进的直方图匹配图像增强算法,以弥补传统空间域图像增强方法在提高图像对比度时对噪声敏感的缺陷.首先,把灰度图像从空间域映射到模糊域,并以最大模糊熵为基础,将目标图像分为若干个灰度层;然后,针对不同灰度层的特征,用直方图匹配方法为每个灰度层设计相应的匹配函数;最后,用这些匹配函数增强相应的灰度层得到增强后的图像.通过与直方图匹配、直方图均衡化和局部直方图处理算法对比,证明本文算法具有更好的增强效果.本文算法结合模糊熵和直方图匹配算法,可以降低噪声在图像增强中的影响,而且在应用中具有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙玉秋	长江大学信息与数学学院	42	239	9.0	13.0
2	张龙涛	长江大学信息与数学学院	3	13	2.0	3.0