基于多目标遗传算法的地铁列车定时节能算法研究

• 作者: 刘建新 张圣乐 张永 桂行东 王晓龙
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多目标遗传算法 定时节能 定点停车
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 1-4,14
• 页数: 5页
• 分类号: U231.92|TP39
• 字数: 2640字
• 语种: 中文

摘要

针对地铁列车定时节能复杂多目标优化问题,建立以节能和准时为优化目标的列车定时节能模型,采用多目标遗传算法求出一组最优驾驶策略解.该方法通过具体分析列车行驶过程中的不同受力状态,充分考虑限速、最大加速度、定点停车等约束条件,采用分解协调的思想将复杂的多目标优化问题分解成多个阶段子问题,通过线性加权和多次迭代,求出最优解.最后通过算例和仿真结果表明该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永	南京理工大学自动化学院	26	143	7.0	10.0
2	刘建新	南京理工大学自动化学院	2	2	1.0	1.0
3	桂行东	南京理工大学自动化学院	3	12	2.0	3.0
4	张圣乐	南京理工大学自动化学院	3	2	1.0	1.0
5	王晓龙	南京理工大学自动化学院	3	3	1.0	1.0