基于RPROP神经网络的杨树病害孢子图像边缘检测

• 作者: 张烁 张琳琳 曹茂永 高炜
• 来源期刊: 电子质量
• 学科: 工学
• 关键词: 杨树病害孢子 图像处理 边缘检测 BP神经网络 个体特征
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3336字
• 语种: 中文

摘要

检测空气中病害孢子数量是植物病害流行分析和预测中关键的环节。为了有效的完成病害孢子的识别处理，该文运用数字图像处理技术，针对杨树病害孢子图像的特性特征，提出一种采用弹性算法(RPROP)改进的BP神经网络模型用于杨树病害孢子图像的快速边缘检测。为提高算法的训练和仿真速度，采用了一种群间提取个体特征进行神经网络训练的新方法。利用Matlab软件进行仿真，实验表明，仿真结果优于传统的边缘检测算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张琳琳	山东科技大学电气与自动化工程学院	7	15	3.0	3.0
2	高炜	山东科技大学电气与自动化工程学院	2	6	1.0	2.0