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摘要:
电力变压器是电力系统中最重要的设备,为了确保电力系统的安全性和可靠性,需要对变压器进行故障诊断,以使变压器能够正常运行.结合BP神经网络建立了变压器故障诊断模型,通过一系列仿真确定了5-12-5的网络模型;训练了该网络模型,将训练后的模型用于变压器的故障诊断.由诊断结果看出,该模型具有较高的收敛度和故障诊断准确度.
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文献信息
篇名 基于BP网络的变压器故障诊断研究
来源期刊 机电技术 学科 工学
关键词 电力变压器 BP网络 故障诊断 仿真
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 电工技术
研究方向 页码范围 35-39
页数 5页 分类号 TM406
字数 2076字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨国华 宁夏大学物理电气信息学院 58 296 9.0 14.0
2 王鹏珍 宁夏大学物理电气信息学院 9 45 4.0 6.0
3 唐浩 宁夏大学物理电气信息学院 9 34 4.0 5.0
4 李卿 宁夏大学物理电气信息学院 8 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力变压器
BP网络
故障诊断
仿真
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电技术
双月刊
1672-4801
35-1262/TH
大16开
福州市六一中路115号
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