智能图书系统中的个性化推荐

• 作者: 乔亚飞 张文博 张霞
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 智能图书 协同过滤推荐算法 时间加权 上下文信息
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术?算法
• 页码范围: 188-192
• 页数: 5页
• 字数: 3733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005374

摘要

互联网时代的到来造成知识的“过度”传播，知识点的分散和无组织使得有系统学习要求的用户无从下手，用户对专业知识的查找、学习变得困难，如何面向用户实现个性化的知识推荐是智能图书系统中需要解决的关键问题之一。本文利用上下文偏好提取技术，获取用户的兴趣度。在基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法的基础上引入时间加权因子，较好地解决了对新用户推荐时产生的“冷启动”问题，实现了服务推荐结果的个性化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张霞	武汉大学印刷与包装系	51	289	8.0	15.0
2	乔亚飞	武汉大学印刷与包装系	2	8	1.0	2.0
3	张文博		1	8	1.0	1.0