一种基于局部方差相似度的自适应图像融合算法

• 作者: 方帅 杨学志 董张玉 陈孝培
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 局部方差相似度 自适应 主成分分析变换 小波变换
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 1619-1625
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 6239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2016.12.007

摘要

针对现有多光谱和全色图像融合算法空间和光谱特性难以兼顾的问题，文章提出了一种基于局部方差相似度的自适应图像融合算法，通过局部方差相似度自适应选择融合规则来改善现有问题。首先对多光谱图像主成分分析（principal component analysis ，PCA）变换后的第一主分量和全色图像进行小波变换；其次根据系数矩阵局部方差相似度在2选1和加权平均之间自适应选择小波系数融合策略；最终由对应的逆变换获取融合图像。实验采用Landsat7和QuickBird卫星数据进行算法验证，并与基于PCA变换、小波变换（wave‐let transform ，WT ）、基于局部算法的改进小波算法和自适应 IHS （intensity hue saturation ）算法进行比较分析。实验结果表明，该方法在提高融合图像空间和光谱质量上，综合性能优越。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨学志	合肥工业大学计算机与信息学院	73	588	12.0	20.0
3	方帅	合肥工业大学计算机与信息学院	63	1182	20.0	32.0
6	董张玉	合肥工业大学计算机与信息学院	20	50	4.0	6.0
7	陈孝培	合肥工业大学计算机与信息学院	2	4	1.0	2.0