基于小波加权系数和平均梯度的医学图像融合

• 作者: 任青
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 多模图像 小波变换 加权系数 平均梯度
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 1687-1688,1704
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.09.013

摘要

针对医学 CT 图像和 MRI 图像的多模图像融合问题，论文提出了一种基于小波变换的改进算法。对于图像的低频部分，将小波低频系数乘以加权因子1／R ，减少低频部分所占整个图像信息比例；对于图像的高频部分，利用图像质量评价中的评价因子———平均梯度绝对值取大来选取最终融合图像的小波高频系数。实验结果表明，该方法得到的融合图像体现出更强的融合性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任青	山西农业大学信息学院	6	1	1.0	1.0