基于形态学和平均梯度的小波图像融合算法

• 作者: 冯少彤 朱文艳 李莹 聂守平 袁飞
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 形态学 小波变换 平均梯度 局部能量
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 76-81
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3624字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于形态学和平均梯度的小波图像融合算法。其基本思想是利用形态学对图像预处理，再对各图像进行小波变换，对低频部分根据分块后各子块的平均梯度和局部能量，按照一定规则选择融合系数；高频部分采取最大系数法选择融合系数。最后进行小波逆变换得到融合图像。实验结果表明，该算法能显著改善融合图像的视觉效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯少彤	南京师范大学江苏省光电技术重点实验室	35	260	9.0	14.0
2	聂守平	南京师范大学江苏省光电技术重点实验室	50	460	13.0	19.0
3	李莹	南京师范大学江苏省光电技术重点实验室	12	62	4.0	7.0
4	朱文艳	南京师范大学江苏省光电技术重点实验室	2	12	2.0	2.0
5	袁飞	南京师范大学江苏省光电技术重点实验室	4	12	2.0	3.0