大数据的教育实践

• 作者: 张燕南 胡继岳
• 来源期刊: 教育研究与评论：小学教育教学
• 学科: 教育
• 关键词: 已毕业学生 信息预测 教育实践 电力教育 学术研究 课堂表现 综合考量 语言研究 堂课 消费记录
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 页码范围: 92-92
• 页数: 1页
• 分类号: G40

摘要

一、对个性化课程的分析 ＂学位罗盘（Degree Compass）＂系统可在学生注册课程前,通过机器人顾问评估个人情况,并向其推荐他们可能取得优秀学业表现的课程。系统首先获取某个学生以前（小学或中学）的学业表现,然后从已毕业学生的成绩库中找到与之成绩相似的学生,分析以前的成绩和待选课程表现之间的相关性、结合某专业的要求和学生能够完成的课程进行分析、利用这些信息预测学生未来在课程中可能取得的成绩,最后综合考量预测的学生成绩和各门课程的重要性，为学生推荐一个专业课程的清单。