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摘要:
针对前视红外图像对比度低、背景干扰严重、不利于目标检测等问题,提出了一种基于区域生长的目标检测方法。首先,在形态学滤波机理的基础上,利用图像的整体纹理分布特点进行逐行扫描,选取有效的极大值点、极小值点,自适应确定结构元素的大小进行图像滤波。其次,在自动种子区域提取的基础上,通过生长条件的判决准则动态调整生长阈值,确定待检测目标。实验结果表明:该方法与NCC方法和OTSU方法相比,检测准确率提高了10%,精确度较高。
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文献信息
篇名 基于区域生长的目标检测方法
来源期刊 北京工业大学学报 学科 工学
关键词 前视红外 形态学 区域生长 目标检测
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 电子信息与控制工程
研究方向 页码范围 856-861
页数 6页 分类号 TP391
字数 4938字 语种 中文
DOI 10.11936/bjutxb2015050002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高晶 6 17 2.0 4.0
2 蔡幸福 2 14 2.0 2.0
3 刘志强 3 14 2.0 3.0
4 常燕 7 17 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
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前视红外
形态学
区域生长
目标检测
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北京工业大学学报
月刊
0254-0037
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