基于图像处理的钢包标牌识别方法

• 作者: 张荣福 程金光 郁浩 郭世平
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: HSV色彩空间 彩色图像处理 倾斜校正
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 94-97,101
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.01.025

摘要

由于钢厂车间环境的复杂性对钢包标牌的实时检测和识别提出了较高的要求. 为了实现对钢包的实时和动态跟踪, 提出了一种基于HSV色彩空间信息的图像分割方法, 根据HSV色彩空间的颜色和亮度无关性, 将彩色图像从RGB空间变换到HSV空间. 基于颜色和形状特征选取原则对标牌区域进行粗定位, 再使用最小二乘直线拟合的方法检测标牌边框的倾斜角度, 对标牌进行倾斜校正. 实验表明, 该方法能准确地进行标牌定位与倾斜校正, 具有较高的可靠性与稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张荣福	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	46	202	7.0	12.0
2	郁浩	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	5	36	3.0	5.0
3	程金光	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	4	36	3.0	4.0
4	郭世平	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	34	3.0	3.0