基于小波变换和相关向量机的短期风功率预测

• 作者: 刘雨莎 张豪 李锐 杨晓萍
• 来源期刊: 高压电器
• 关键词: 风力发电 短期功率预测 小波变换 相关向量机
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 141-145
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2016.08.024

摘要

采用小波变换(wavelet transform,WT)和相关向量机(relevance vector machine,RVM)结合的方法对风电场发电功率短期预测进行研究.先利用小波变换将信号分解为不同频率的子序列,提取出风速中的低频趋势分量和高频波动分量;再结合风向和温度数据,运用RVM在不同分量上分别进行预测,并通过重构得到功率的预测结果.此方法应用于国内某风电场,仿真结果表明,通过小波分析能够把握风速变换规律,RVM预测法有较强的学习能力,小波—相关向量机法有效提高了预测精度,表明了该方法的可行性.