基于M估计的混合噪声主动控制算法

• 作者: 田亚雄 苏燕辰
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 主动噪声控制 M估计器,混合噪声 RLS
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 791-794
• 页数: 4页
• 分类号: TU273.2
• 字数: 2850字
• 语种: 中文

摘要

目前在主动噪声控制领域，人们提出了许多控制特定噪声的控制算法。例如窄带噪声、宽带噪声、脉冲噪声等。然而在现实生活中存在许多声源，空间中的噪声往往是混合噪声，那么针对特定噪声而提出的特定算法会在实际应用中受到限制。因此提出了混合噪声主动噪声控制算法———滤波－x Cauchy型转换递归最小二乘（ CaFxRLS ）算法。该算法在递推最小二乘法（ RLS）结构下，利用鲁棒统计学中的Cauchy型M估计器对误差信号进行转换，并以转换过的误差信号加权和最小为控制目标，同时用算法误差代替真实误差来提升控制效果。最后进行了仿真，仿真结果表明该算法在处理脉冲噪声、宽窄带混合噪声、脉冲噪声与宽窄带噪声的混合噪声有着优异的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏燕辰	西南交通大学机械工程学院	43	350	9.0	17.0
2	田亚雄	西南交通大学机械工程学院	1	2	1.0	1.0