基于自适应ε截断策略的约束多目标优化算法

• 作者: 张磊 毕晓君
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 约束多目标优化 约束处理技术 ε截断 分布性 收敛性
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2047-2053
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT151237

摘要

为提高约束多目标优化问题所求解集的分布性和收敛性，该文提出基于自适应e截断策略的约束多目标优化算法。首先，自适应e截断选择策略能够保留Pareto最优解和约束违反度及目标函数值均较优的不可行解，不仅提高了种群多样性，而且能够较好地兼顾多样性和收敛性；其次，为增强算法的局部开发能力，在变异操作和交叉操作之后进行指数变异；最后，改进的拥挤密度估计方式只选择一部分Pareto最优解和距离较近的个体参与计算，不仅更加准确地反映解集的分布性，而且降低了计算量。通过在标准测试问题(CTP 系列)上与其他4种优秀算法的对比结果可以得出，该算法所求解集的分布性和收敛性均得到一定提高，而且相较于对比算法在求解性能上具备一定的优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	159	1265	17.0	29.0
2	毕晓君	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	126	1188	17.0	27.0