基于改进支持向量机的煤体瓦斯渗透率预测

• 作者: 古勇
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: 瓦斯 渗透率 支持向量机 PSO算法
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 所属期刊栏目: 工程
• 页码范围: 149-155
• 语种: 中文

摘要

针对煤体瓦斯渗透率在预测方法上存在计算量大、样本选取量多、智能化程度低等问题,首先分析了瓦斯压力、有效应力、温度变化和抗压强度等4个影响煤体瓦斯渗透率的主要因子,然后根据煤体的力学特性建立了煤体瓦斯渗透率的PSO-SVM预测模型,应用PSO算法优化了支持向量机模型的参数,最后将该模型应用于实际工程中,并将该模型的预测结果与BP模型的预测结果进行比较,结果表明,在样本数据较少的情况下,PSO-SVM模型的预测误差较小,准度更高,能够更好的对煤体瓦斯渗透率进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	古勇	廊坊师范学院建筑工程学院	12	7	2.0	2.0