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时空上下文学习长时目标跟踪
时空上下文学习长时目标跟踪
作者:
刘威
李成
赵文杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器视觉
目标跟踪
时空上下文
在线学习
摘要:
针对在线学习跟踪算法中目标模型更新错误而导致跟踪漂移的问题,提出了一种简单但高效的解决方案.在目标区域均匀采样点跟踪器,基于纹理描述对前后两帧点跟踪器进行置信度评估并以此完成目标初步定位,由多维特征时空上下文模型输出目标位置置信图以完成目标精确定位,同时结合置信图决定模型更新速率并给出了一种多尺度更新机制.实验表明,该方法在背景干扰、快速运动、遮挡、光照变化及尺度变化下均能完成稳健跟踪,在320 pixel×240 pixel的视频序列中平均跟踪速度为55.1 frame/s,可以满足实时应用的需求.
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文献信息
篇名
时空上下文学习长时目标跟踪
来源期刊
光学学报
学科
工学
关键词
机器视觉
目标跟踪
时空上下文
在线学习
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
机器视觉
研究方向
页码范围
179-186
页数
8页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3788/AOS201636.0115001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
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1
赵文杰
3
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2
刘威
2
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李成
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
目标跟踪
时空上下文
在线学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
主办单位:
中国光学学会
中国科学院上海光学精密机械研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
0253-2239
CN:
31-1252/O4
开本:
大16开
出版地:
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
邮发代号:
4-293
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
总被引数(次)
130170
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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