基于区域交互模型的SNS网络用户影响力评估

• 作者: 周亚东 孙钦东 王楠 王汉秦 隋连升
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 用户影响力评估 区域交互模型 在线社会网络 大影响力用户 僵尸粉
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 160-169
• 页数: 10页
• 分类号: TP393
• 字数: 7901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2016020

摘要

针对现有方法与模型未能准确体现不同距离用户之间真实交互行为的问题,提出了一种基于用户区域交互模型的用户影响力评估方法.区域交互模型利用影响力传递的不同方式,刻画不同距离之间用户的交互行为模式,能更为真实准确地反映在线社会网络用户之间的交互行为.通过计算用户对相邻用户的显性影响力与非相邻用户的隐性影响力,可有效识别在线社会网络中大影响力用户、僵尸粉用户等不同类型用户.基于新浪微博与人人网真实数据开展用户影响力评估以及相应的用户角色识别实验,结果显示,与现有方法相比,基于区域交互模型的识别方法可以准确有效地识别出在线社会网络中的大影响力用户、僵尸粉用户等各类型用户.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隋连升	西安理工大学网络计算与安全技术陕西省重点实验室	11	31	4.0	5.0
2	孙钦东	西安理工大学网络计算与安全技术陕西省重点实验室	23	830	11.0	23.0
3	周亚东	西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室	15	192	7.0	13.0
4	王楠	西安理工大学网络计算与安全技术陕西省重点实验室	8	91	3.0	8.0
5	王汉秦	西安理工大学网络计算与安全技术陕西省重点实验室	1	7	1.0	1.0