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摘要:
针对人工鱼群算法由于固定视野导致寻优效率低、易陷入局部极值的弊端,引入视野递减反馈策略,提出一种改进人工鱼群算法.视野随着迭代次数和寻优反馈信息适时变化,旨在平衡算法的全局搜索和局部搜索能力.实验测试表明算法在保证收敛速度的基础上提高了计算精度,并且增加了算法陷入局部极值时快速跳出的可能性,最后将改进算法应用于求解国家AAAAA级风景区最短遍历路径问题.
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文献信息
篇名 一种求解路径优化问题的新型人工鱼群算法
来源期刊 数学的实践与认识 学科
关键词 人工鱼群算法 递减视野 反馈策略 函数寻优 最短路径
年,卷(期) 2016,(20) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 199-207
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 芦彩林 晋中学院信息技术与工程学院 14 51 4.0 6.0
2 宫建平 晋中学院信息技术与工程学院 17 18 2.0 2.0
3 王丽 晋中学院信息技术与工程学院 7 18 2.0 4.0
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人工鱼群算法
递减视野
反馈策略
函数寻优
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研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
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15632
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